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Zookeeper与Dubbo面试指南
一、Zookeeper概述
Zookeeper是一款开源的分布式协调服务框架，最初作为Google Chubby的开源实现而出现。它以其高效的性能和稳定的特性，成为集群管理和分布式协调的重要工具。Zookeeper通过ZAB协议（Zookeeper Atomic Broadcast）实现分布式一致性，核心算法为Paxos算法的变种。
Zookeeper的核心特点
- 节点类型：支持持久节点、持久顺序节点、临时节点和临时顺序节点，灵活满足不同场景需求。
- 集群规则：集群需满足2N+1台机器（N>0），即至少3台服务器。集群中一半以上机器保持可用状态，确保服务稳定性。
- 动态扩容：从3.5版本开始支持动态扩容，提升了集群的灵活性和可扩展性。
Zookeeper的应用场景
分布式通知/协调、负载均衡、配置中心、分布式锁、分布式队列等。它广泛应用于需要集群协调的场景，帮助开发者高效管理分布式系统。
二、Dubbo面试指南
Dubbo作为一款灵活的服务治理框架，近年来重新焕发活力。它结合了传统的服务治理功能，同时支持多种协议和序列化方式，适用于分布式系统的各类场景。
Dubbo的核心特性
- 框架选择：默认推荐使用Netty或Mina框架，支持异步调用，适合高并发场景。
- 注册中心：推荐使用Zookeeper作为注册中心， Redis等其他系统不推荐。
- 序列化支持：默认使用Hessian序列化，同时支持Dubbo、FastJson等其他序列化方式。
- 服务失效机制：基于Zookeeper的临时节点原理，实现服务失效并踢出机制。
Dubbo的优势
- 多版本支持：允许旧版本与新版本并存，降低升级风险。
- 服务追踪：支持与Zipkin集成，实现分布式服务追踪。
- 配置管理：提供丰富的配置项，包括dubbo:service、dubbo:reference等，灵活满足需求。
Dubbo的未来发展
Dubbo团队持续更新组件，提升框架性能和功能。与之抗争的Spring Cloud、Facebook的Thrift、Twitter的Finagle等框架也值得关注。选择时需根据具体场景做权衡。
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